Künstliche Intelligenz (KI) gilt als eine der Schlüsseltechnologien unserer Zeit. Computerprogramme imitieren menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität. Aber wie funktioniert das eigentlich? Wie kann eine Maschine lernen? Die Grundlagen für diese Technologie liegen, wie so häufig, in der Mathematik. An dieser Station können Sie einige grundlegende Mechanismen und Prinzipien ausprobieren.

Bei einer Schatzsuche am Meeresboden lernen Sie das Gradientenverfahren kennen - eine Methode mit der Computerprogramme "lernen" können.

Sie können ein neuronales Netz zur Handschriftenerkennung ausprobieren, trainieren und verändern.

Sie können einen virtuellen Roboter durch ein selbst gestaltetes Labyrinth schicken und beobachten, wie der Roboter lernt den richtigen Weg zu finden.

Was ist die beste Strategie um ein gutes Ergebnis zu erzielen, wenn man mit völliger Unwissenheit startet? Das ist auch die Idee hinter dem einfachen Spiel "Sumory" und eine Frage mit der sich die Entwickler von künstlichen Intelligenzen auseinandersetzen müssen.

Gradientenverfahren: Zwei Schiffe schicken Sonden auf den Meeresboden um einen Schatz zu finden, der sich am tiefsten Punkt des Meeresbodens befindet. Wie findet man ihn am schnellsten?


Programm "Reinforcement Learning": Ein Roboter muss den Weg durch ein Labyrinth finden.